Bangun interval kepercayaan untuk rata-rata dari rata-rata sampel, simpangan baku, dan ukuran. Lihat margin kesalahan, batas bawah dan atas, serta nilai kritis z. Gratis dan langsung.

%
Interval kepercayaan –
Margin kesalahan –
Batas bawah –
Batas atas –
Nilai kritis Z –
Menggunakan distribusi z, yang mengasumsikan sampel besar (n ≥ 30) atau simpangan baku populasi yang diketahui. Intervalnya adalah rata-rata ± z · σ ⁄ √n. Untuk sampel kecil, distribusi t lebih tepat.

Tentang Kalkulator Interval Kepercayaan

Kalkulator interval kepercayaan membangun estimasi interval untuk rata-rata populasi dari tiga angka: rata-rata sampel, standar deviasi, dan ukuran sampel n. Pilih tingkat kepercayaan, preset umum atau persentase khusus, dan alat ini melaporkan margin kesalahan, batas bawah dan atas, serta nilai kritis z yang digunakan.

Rumus yang dipakai adalah interval-z: rata-rata ± z × σ ⁄ √n. Rumus ini mengandalkan distribusi z, yang cocok untuk sampel besar (n ≥ 30) atau ketika standar deviasi populasi diketahui; untuk sampel kecil, distribusi t adalah pilihan yang lebih baik.

Interval kepercayaan memberikan gambaran ketidakpastian yang jujur terhadap hasil survei, metrik uji A/B, dan pengukuran laboratorium: alat ini membuat perhitungan tersebut gratis, langsung, dan transparan tentang asumsinya.

Cara menggunakan Kalkulator Interval Kepercayaan

  1. Masukkan rata-rata sampel dari data Anda.
  2. Masukkan standar deviasi dan ukuran sampel n.
  3. Pilih tingkat kepercayaan: 90%, 95%, 99%, atau nilai khusus.
  4. Baca interval kepercayaan, margin kesalahan, batas-batasnya, dan nilai kritis z.

Pertanyaan yang sering diajukan

Jika Anda mengulangi pengambilan sampel berkali-kali dan membangun interval setiap kali, sekitar 95% dari interval tersebut akan memuat rata-rata populasi sebenarnya. Ini mengukur ketidakpastian estimasi, bukan sebaran individu.

Sebagai z × σ ⁄ √n: nilai kritis dikalikan galat standar. Pada tingkat kepercayaan 95%, z bernilai 1,96, sehingga margin kira-kira dua galat standar di kedua sisi rata-rata sampel.

Ketika sampel kecil (n di bawah sekitar 30) dan standar deviasi populasi tidak diketahui. Ekor distribusi t yang lebih lebar menghasilkan interval yang tepat lebih lebar; kalkulator ini menggunakan distribusi z.

Perbesar ukuran sampel (margin menyusut seiring √n, sehingga melipatgandakan n empat kali akan memperkecil lebar interval setengahnya) atau terima tingkat kepercayaan yang lebih rendah. Mengurangi variabilitas pengukuran juga membantu.

Kepercayaan yang lebih tinggi membutuhkan nilai kritis yang lebih besar (2,576 dibanding 1,96), sehingga memperlebar batas-batasnya. Anda menukar presisi dengan kepastian: interval yang lebih lebar lebih mungkin mencakup rata-rata sebenarnya.

Butuh bantuan?
Menemukan masalah dengan alat ini? Beri tahu tim kami.
Laporkan masalah

Tambahkan alat gratis ini ke situs web Anda sendiri: salin dan tempel kode di bawah ini.