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फोटो अनाम करें: हर चेहरा स्वचालित रूप से, या एक विशिष्ट व्यक्ति।

यहाँ एक फोटो छोड़ें, पेस्ट करें, या ब्राउज़ करने के लिए क्लिक करें

JPG, PNG या WebP: अधिकतम 12 MB
चेहरे पहचान से परे ब्लर किए गए हैं: फोटो का बाकी हिस्सा अछूता रहता है।
चेहरे की एक स्पष्ट फोटो जोड़ें एक तेज़, सामने की ओर पोर्ट्रेट सबसे अच्छा काम करती है। केवल यह व्यक्ति ब्लर होता है।
अनाम करने के लिए चेहरा
परिणाम
अनोनिमाइज़र तैयार है
चेहरे ब्लर करने के लिए एक फोटो अपलोड करें: स्वचालित, या एक विशिष्ट व्यक्ति।
अनाम ओरिजिनल
ओरिजिनल अनाम
: एक मोड चुनें और बटन दबाएं: चेहरे अपरिवर्तनीय रूप से ब्लर किए जाते हैं।
अनाम हो रहा है…
फोटो स्कैन की जा रही है और पहचाने गए चेहरे ब्लर हो रहे हैं।
चेहरे ब्लर किए गए
ओरिजिनल और अनाम की तुलना के लिए डिवाइडर खींचें।
डाउनलोड करें
प्राइवेसी के लिए बनाया गया
ब्लर विनाशकारी है: ब्लर किए गए चेहरे परिणाम से रिस्टोर या "अन-ब्लर" नहीं किए जा सकते।
बाकी सब कुछ मूल के प्रति वफादार रहता है: कपड़े, बैकग्राउंड, लाइटिंग और इमेज क्वालिटी।
लोकेशन और कैमरा डेटा भी हटाने के लिए EXIF & Metadata Remover के साथ जोड़ें।
यह कैसे काम करता है
1
वह फोटो अपलोड करें जिसे आप अनाम करना चाहते हैं।
2
Automatic और एक डिटेक्शन लेवल चुनें, या Specific person और एक स्पष्ट रेफरेंस पोर्ट्रेट जोड़ें।
3
परिणाम साइड-बाय-साइड तुलना करें और अनाम की गई फोटो डाउनलोड करें।
प्रो टिप्स
Low का उपयोग करें जब आपको केवल मुख्य सब्जेक्ट ब्लर करने हों: ग्रुप फोटो अपने बैकग्राउंड जीवन को बनाए रखती हैं।
स्ट्रीट सीन, इवेंट और भीड़ के लिए High उपयोग करें जहाँ हर दर्शक को पहचाना नहीं जाना चाहिए।
एक विशिष्ट व्यक्ति के लिए, एक उज्ज्वल, सामने की ओर रेफरेंस फोटो सबसे विश्वसनीय मिलान देती है।
आपके हालिया परिणाम

आपके परिणाम यहाँ दिखेंगे।

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AI फेस ब्लर के बारे में

AI फेस ब्लर एक ही स्टेप में तस्वीर को अज्ञात बनाता है। ऑटोमैटिक मोड में यह आपके लिए पहचान योग्य चेहरे ढूंढकर ब्लर करता है, तीन डिटेक्शन स्तरों के साथ: केवल प्रमुख फोरग्राउंड चेहरों से लेकर भीड़ और रिफ्लेक्शन में हर डिटेक्ट करने योग्य चेहरे तक। स्पेसिफिक-पर्सन मोड में आप एक रेफरेंस पोर्ट्रेट जोड़ते हैं, और उस एक व्यक्ति की हर उपस्थिति ब्लर की जाती है जबकि बाकी सभी शार्प रहते हैं।

ब्लर विनाशकारी है: अज्ञात बनाए गए चेहरों को परिणाम से बहाल या "अन-ब्लर" नहीं किया जा सकता। बाकी सब कुछ मूल के प्रति वफादार रहता है (कपड़े, बैकग्राउंड, रोशनी और इमेज क्वालिटी) और एक तुलना स्लाइडर मूल को अज्ञात बनाए गए वर्ज़न के मुकाबले दिखाता है।

प्रोसेसिंग सर्वर पर चलती है और आपके अकाउंट से क्रेडिट का उपयोग करती है; यदि यह विफल होती है, तो आपसे शुल्क नहीं लिया जाता, और अपलोड स्वचालित रूप से साफ हो जाते हैं। पूर्ण अज्ञातता के लिए, इसे लोकेशन डेटा भी हटाने के लिए EXIF & Metadata Remover के साथ जोड़ें।

AI फेस ब्लर का उपयोग कैसे करें

  1. साइन इन करें और वह तस्वीर अपलोड करें जिसे आप अज्ञात बनाना चाहते हैं (JPG, PNG या WebP)।
  2. एक मोड चुनें: डिटेक्शन स्तर के साथ ऑटोमैटिक, या स्पेसिफिक पर्सन।
  3. किसी विशिष्ट व्यक्ति के लिए, उनके चेहरे की एक साफ, फ्रंट-फेसिंग रेफरेंस तस्वीर जोड़ें।
  4. "Blur faces" क्लिक करें और तस्वीर के अज्ञात बनने तक प्रतीक्षा करें।
  5. मूल और परिणाम की साथ-साथ तुलना करें, फिर अज्ञात बनाई गई तस्वीर डाउनलोड करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

हां: हर सफल रन आपके अकाउंट से क्रेडिट का उपयोग करता है, और प्रोसेसिंग विफल होने पर कुछ भी शुल्क नहीं लिया जाता। साइन-इन आवश्यक है।

हां। स्पेसिफिक-पर्सन मोड पर स्विच करें और एक साफ रेफरेंस पोर्ट्रेट अपलोड करें: उस व्यक्ति की हर उपस्थिति मैच और ब्लर की जाती है जबकि बाकी सभी शार्प रहते हैं। एक उज्ज्वल, फ्रंट-फेसिंग रेफरेंस सबसे विश्वसनीय मैच देता है।

Low केवल प्रमुख फोरग्राउंड चेहरों को ब्लर करता है, बैकग्राउंड जीवन को बरकरार रखते हुए। Medium हर स्पष्ट रूप से पहचान योग्य चेहरे को कवर करता है और अधिकांश तस्वीरों के लिए उपयुक्त है। High हर डिटेक्ट करने योग्य चेहरे को ब्लर करता है: स्ट्रीट सीन, इवेंट्स और भीड़ के लिए सही विकल्प।

नहीं। ब्लर विनाशकारी है: चेहरे का डेटा आउटपुट इमेज से हटा दिया जाता है, इसलिए परिणाम को अन-ब्लर नहीं किया जा सकता। यदि आपको पहचान योग्य वर्ज़न चाहिए तो अपनी खुद की मूल फ़ाइल रखें।

नहीं। कपड़े, बैकग्राउंड, रोशनी और समग्र इमेज क्वालिटी मूल के प्रति वफादार रहती है: केवल लक्षित चेहरे बदले जाते हैं, जिसे बिफोर/आफ्टर स्लाइडर से सत्यापित करना आसान है।

चेहरे मुख्य पहचानकर्ता हैं, लेकिन फोटो फ़ाइलें अपने मेटाडेटा में GPS निर्देशांक और कैमरा विवरण भी ले जा सकती हैं। उस जानकारी को भी हटाने के लिए परिणाम को EXIF & Metadata Remover से चलाएं।

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