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अपनी ज़रूरत सादी अंग्रेज़ी में बताएँ और एक व्याख्या के साथ चलाने के लिए तैयार SQL क्वेरी पाएँ: MySQL, PostgreSQL, SQLite या SQL Server।

जो क्वेरी आपको चाहिए उसके लिए सादी अंग्रेज़ी में पूछें। कॉलम-सटीक SQL के लिए अपना स्कीमा जोड़ें, या AI को समझदार टेबल और कॉलम नाम अनुमानित करने देने के लिए इसे खाली छोड़ें।

सबसे सटीक क्वेरी के लिए अपने CREATE TABLE कथन पेस्ट करें। आपके इतिहास में रन के साथ सहेजा जाता है, जिसे आप किसी भी समय हटा सकते हैं।

बनाई गई क्वेरी

.txt डाउनलोड करें
आपकी SQL क्वेरी और एक सरल-भाषा व्याख्या यहाँ दिखेंगी।

							

व्याख्या

यह कैसे काम करता है

1
आप जो नतीजा चाहते हैं उसे सादी अंग्रेज़ी में बताएँ: एक स्पष्ट वाक्य सबसे अच्छा काम करता है।
2
वैकल्पिक रूप से अपना स्कीमा पेस्ट करें और डायलेक्ट चुनें ताकि SQL आपके डेटाबेस से बिल्कुल मेल खाए।
3
एक फ़ॉर्मैट की गई क्वेरी के साथ एक चरण-दर-चरण व्याख्या पाएँ जिसे आप कॉपी करके चला सकते हैं।
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AI टेक्स्ट से SQL जनरेटर के बारे में

AI टेक्स्ट-टू-SQL जेनरेटर वह क्वेरी लिखता है जिसका आप वर्णन करते हैं। जो आप चाहते हैं उसके लिए सादी अंग्रेज़ी में पूछें ("वे दस ग्राहक जिन्होंने पिछले महीने सबसे अधिक खर्च किया, उनके कुल खर्च के साथ", अपना डायलेक्ट चुनें, और आपको एक फ़ॉर्मैट की गई, चलाने के लिए तैयार SQL कथन के साथ यह कैसे काम करती है इसका एक सरल-भाषा विवरण मिलता है।

अपना स्कीमा पेस्ट करना वैकल्पिक है पर गुणवत्ता पूरी तरह बदल देता है। बॉक्स में आपके CREATE TABLE कथनों के साथ, जेनरेटर आपके असली टेबल और कॉलम नाम, आपकी वास्तविक फ़ॉरेन कीज़ और आपके डेटा प्रकार इस्तेमाल करता है; उनके बिना यह समझदार नाम अनुमानित करता है, जो सिंटैक्स सीखने के लिए ठीक है पर चलने से पहले नाम बदलने की ज़रूरत होगी।

चार डायलेक्ट समर्थित हैं: MySQL 8, PostgreSQL 16, SQLite 3 और Microsoft SQL Server (T-SQL): आपके डेटाबेस के लिए तारीख फ़ंक्शन, स्ट्रिंग हैंडलिंग, LIMIT बनाम TOP और विंडो-फ़ंक्शन सिंटैक्स सही करने के लिए पर्याप्त। नतीजे को कॉपी या एक टेक्स्ट फ़ाइल के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है, व्याख्या SQL टिप्पणियों के रूप में शामिल।

AI टेक्स्ट से SQL जनरेटर का उपयोग कैसे करें

  1. साइन इन करें, फिर आपको जो क्वेरी चाहिए उसे एक स्पष्ट वाक्य में बताएँ।
  2. वैकल्पिक रूप से अपने CREATE TABLE कथन पेस्ट करें ताकि SQL आपके असली कॉलम नामों से मेल खाए।
  3. डायलेक्ट चुनें: MySQL, PostgreSQL, SQLite या SQL Server।
  4. "SQL बनाएँ" पर क्लिक करें और क्वेरी को उसकी चरण-दर-चरण व्याख्या के साथ पढ़ें।
  5. क्वेरी की समीक्षा करें, पहले उसे एक प्रति या केवल-पढ़ने के कनेक्शन पर चलाएँ, फिर उसे कॉपी या डाउनलोड करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

नहीं: यह एक भुगतान वाला AI टूल है जो हर जेनरेशन पर आपके खाते से क्रेडिट खर्च करता है, इसलिए आपको साइन इन होना होगा। सटीक लागत बनाने से पहले बटन पर दिखती है, और एक रन जो विफल होता है उसका अपने आप धन-वापसी हो जाती है।

MySQL 8, PostgreSQL 16, SQLite 3 और Microsoft SQL Server (T-SQL)। सही वाला चुनना मायने रखता है: तारीख गणित, स्ट्रिंग फ़ंक्शन और पंक्ति सीमन उनके बीच इतना भिन्न होते हैं कि एक के लिए लिखी क्वेरी अक्सर दूसरे पर नहीं चलेगी।

पहले इसकी समीक्षा करें। जेनरेटर को निर्देश है कि जब तक आप स्पष्ट रूप से न कहें तब तक कभी विनाशकारी कथन न बनाए, और केवल आपके दिए टेबल इस्तेमाल करे, पर किसी भी बनाई गई क्वेरी को पढ़ना चाहिए, फिर लाइव डेटा को छूने से पहले एक प्रति या केवल-पढ़ने के कनेक्शन पर परखना चाहिए।

नहीं, यह वैकल्पिक है, और आपको कभी असली डेटा पेस्ट नहीं करना चाहिए: CREATE TABLE कथन केवल संरचना का वर्णन करते हैं। एक स्कीमा के साथ क्वेरी आपके सटीक नाम और जॉइन इस्तेमाल करती है; एक के बिना AI प्रशंसनीय नाम गढ़ता है जिन्हें आपको समायोजित करना होगा।

वे क्वेरी बनाने के लिए AI प्रदाता को भेजे जाते हैं, और आपके अपने कार्य-इतिहास में रन के साथ सहेजे जाते हैं ताकि आप नतीजा फिर से पा सकें। आप टूल पेज से किसी भी समय कोई भी सहेजा रन हटा सकते हैं।

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