چیت شیت Join های SQL
یک مرجع join های SQL قابل‌جستجو و قابل‌چاپ: inner، left، right، full، anti و semi join، self join، ON در برابر WHERE و LATERAL. رایگان.
Basic join types
9SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.a_id;
Only rows with a match in BOTH tables
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id;
All left rows, NULLs where no match
SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id = b.a_id;
All right rows, NULLs where no match
SELECT * FROM a FULL OUTER JOIN b ON a.id = b.a_id;
All rows from both, NULLs if unmatched
JOIN = INNER JOIN
Plain JOIN defaults to INNER
LEFT OUTER JOIN = LEFT JOIN
The OUTER keyword is optional
LEFT JOIN ... UNION ... RIGHT JOIN ...
Emulate FULL JOIN in MySQL (none native)
ON a.id = b.a_id AND a.type = b.type
Compound (multi-column) join condition
ON a.qty BETWEEN p.min_qty AND p.max_qty
Non-equi join: match on a range
Anti-joins (no match)
8LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.a_id IS NULL
Left rows with NO match on the right
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.a_id = a.id)
Anti-join; safe with NULLs
WHERE a.id NOT IN (SELECT a_id FROM b)
One NULL in the list = empty result!
WHERE a.id NOT IN (SELECT a_id FROM b WHERE a_id IS NOT NULL)
NOT IN made NULL-safe
RIGHT JOIN a ... WHERE a.id IS NULL
Right rows with no match on the left
SELECT id FROM a EXCEPT SELECT a_id FROM b;
Set difference (Postgres, MySQL 8.0.31+)
users without orders = LEFT JOIN + IS NULL
The classic anti-join use case
Prefer NOT EXISTS over NOT IN
Same plan, none of the NULL traps
Semi-joins (has a match)
8WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.a_id = a.id)
Left rows having a match; never duplicates
WHERE a.id IN (SELECT a_id FROM b)
Same intent; fine for short value lists
JOIN b ... GROUP BY a.id
JOIN duplicates 1-to-many; dedupe needed
SELECT DISTINCT a.* FROM a JOIN b ON ...
Semi-join via JOIN; EXISTS is cleaner
EXISTS stops at the first match
Often faster than joining everything
EXISTS (SELECT 1 ...) vs (SELECT * ...)
Selected columns are ignored; 1 is idiomatic
IN: uncorrelated / EXISTS: correlated
Optimizers usually rewrite them the same
users WITH orders = EXISTS subquery
The classic semi-join use case
Self joins
8FROM emp e JOIN emp m ON e.manager_id = m.id
Each employee paired with their manager
FROM emp e LEFT JOIN emp m ON e.manager_id = m.id
Keeps top-level rows (manager is NULL)
SELECT e.name, m.name AS manager FROM ...
Aliases are REQUIRED to tell copies apart
ON a.id < b.id
Unique pairs: no self-match, no mirrors
ON a.id <> b.id
All ordered pairs except self-matches
ON b.day = a.day + INTERVAL 1 DAY
Adjacent rows (gaps and islands)
ON a.city = b.city AND a.id <> b.id
Other rows sharing the same value
WITH RECURSIVE tree AS (... UNION ALL ...)
Whole hierarchy: recursive CTE, not a join
Cross & multi-table joins
8SELECT * FROM sizes CROSS JOIN colors;
Every combination: m x n rows, no ON
FROM sizes, colors
Implicit cross join; avoid this syntax
FROM users u JOIN orders o ON ... JOIN items i ON ...
Chain joins; each needs its own ON
JOIN dates d CROSS JOIN users u LEFT JOIN ...
Calendar x users grid, then fill data
u LEFT JOIN o ON ... LEFT JOIN i ON i.o_id = o.id
Keep LEFT down the chain to keep all users
u LEFT JOIN o ... INNER JOIN i ON i.o_id = o.id
INNER after LEFT drops the NULL rows!
FROM a JOIN (b LEFT JOIN c ON ...) ON ...
Parentheses control join grouping
Written order is logical, not execution order
The optimizer reorders inner joins freely
ON vs WHERE (the gotcha)
8LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id AND b.status = 1
Filters RIGHT side; all left rows kept
LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.status = 1
NULL fails the test: LEFT becomes INNER!
WHERE b.a_id IS NULL OR b.status = 1
Keep unmatched rows despite a WHERE filter
LEFT JOIN b ON ... AND a.type = 'x'
Left-side filter in ON does NOT drop rows
WHERE a.type = 'x'
Filter the LEFT table in WHERE instead
INNER JOIN: ON and WHERE are equivalent
The trap only exists for outer joins
COALESCE(b.total, 0)
Replace outer-join NULLs with a default
COUNT(b.id) vs COUNT(*)
COUNT(col) skips NULLs: 0 for no match
USING, NATURAL & set ops
9JOIN b USING (user_id)
Equi-join on a same-named column
USING outputs ONE shared column
ON keeps both a.user_id and b.user_id
NATURAL JOIN b
Auto-joins ALL same-named columns; fragile
Avoid NATURAL JOIN in production
A new column silently changes the join
SELECT ... UNION SELECT ...
Stack rows vertically, duplicates removed
UNION ALL
Keep duplicates; much faster than UNION
JOIN adds columns, UNION adds rows
Widen vs lengthen the result set
INTERSECT
Rows present in both result sets
UNION needs same column count and types
Names come from the first SELECT
LATERAL & performance
9CROSS JOIN LATERAL (SELECT ... WHERE b.a_id = a.id LIMIT 3) t
Per-row subquery: top-N per group
LEFT JOIN LATERAL (...) t ON TRUE
Keep left rows whose subquery is empty
CROSS APPLY / OUTER APPLY
SQL Server spelling of LATERAL joins
LATERAL sees columns of preceding tables
A plain subquery in FROM cannot
CREATE INDEX idx ON orders (user_id);
Index the FK side of every frequent join
EXPLAIN SELECT ...;
Check join order, type, and index usage
Filter early: join the smallest set first
Less rows carried through each join
ON DATE(a.created_at) = b.day
Function on a column kills index use
Join on same-type, same-collation columns
Implicit casts also disable indexes
هیچ موردی با «:q» مطابقت ندارد.
درباره چیت شیت Join های SQL
این تقلب‌نامه join های SQL یک کار را به‌طور کامل انجام می‌دهد: هر روش ترکیب جدول‌ها را توضیح می‌دهد. هشت بخش انواع پایه join، anti-join برای ردیف‌های بدون تطابق، semi-join برای ردیف‌هایی که تطابق دارند، self join، cross و multi-table join، تله کلاسیک ON در برابر WHERE، USING، NATURAL و عملیات مجموعه، و LATERAL join همراه با نکات کارایی را پوشش می‌دهند.
join ها جایی هستند که نتایج SQL به‌آرامی خراب می‌شوند: یک LEFT JOIN که در بند WHERE فیلتر شده بی‌سروصدا به یک INNER JOIN تبدیل می‌شود، و NOT IN با یک NULL هیچ‌چیز برنمی‌گرداند. این تله‌ها اینجا ردیف مخصوص خودشان را دارند، کنار الگوی درستی که باید به‌جای آن استفاده شود.
مانند هر تقلب‌نامه در این گروه رایگان و سمت‌کلاینت است: ردیف‌ها را زنده با جعبه جستجو فیلتر کنید، با فهرست مطالب چسبان بین بخش‌ها بپرید، هر عبارت را با یک کلیک کپی کنید و صفحه را برای مرجع روی میز خود چاپ کنید.
نحوه استفاده از چیت شیت Join های SQL
- برگه را باز کنید و بخش‌ها را بازبینی کنید، از Basic join types تا LATERAL & performance.
- برای فیلتر زنده هر ردیف، کلیدواژه‌ای مانند LEFT JOIN، EXISTS یا NOT IN را جستجو کنید.
- پیش از دیباگ یک LEFT JOIN که ردیف کمتری برمی‌گرداند، بخش ON vs WHERE را بخوانید.
- روی یک عبارت یا آیکون کپی آن کلیک کنید تا SQL در کلیپ‌بورد شما کپی شود.
- برای یک نسخه کاغذی از مرجع کامل join ها از Print استفاده کنید.
سوالات متداول
inner، left، right و full outer join، به‌علاوه anti-join، semi-join، self join، cross join، multi-table join، join های USING و NATURAL، خانواده عملیات مجموعه UNION، و LATERAL join.
شرطی در ON جدول joinشده را پیش از اینکه outer join ردیف‌های بی‌تطابق را نگه دارد فیلتر می‌کند؛ همان شرط در WHERE بعداً اجرا می‌شود و ردیف‌های NULL را کنار می‌گذارد، و LEFT JOIN را به INNER JOIN تبدیل می‌کند. این برگه دقیقاً یک بخش درباره همین دارد.
بخش anti-join الگوهای LEFT JOIN … WHERE right.id IS NULL و NOT EXISTS را نشان می‌دهد، و توضیح می‌دهد چرا NOT IN وقتی subquery می‌تواند NULL برگرداند بدرفتاری می‌کند.
بله. نحو استاندارد SQL است و در MySQL، PostgreSQL، SQL Server و SQLite کار می‌کند، با چند نکته مخصوص هر موتور که روی همان ردیف ذکر شده‌اند.
بله، کاملاً رایگان است و بدون ورود در مرورگر شما اجرا می‌شود.
جستجوهای پرطرفدار
چیت شیت join های sql
انواع join در sql
تفاوت inner join و left join
anti join در sql
full outer join در sql
نمونه self join
تفاوت on و where در join
به کمک نیاز دارید؟
با این ابزار مشکلی پیدا کردید؟ به تیم ما اطلاع دهید.