ชีตสรุป MySQL

เครื่องมือทั้งหมด

ฟรี

ข้อมูลอ้างอิง MySQL ที่ค้นหาและพิมพ์ได้ — คิวรี joins ดัชนี ฟังก์ชัน ชนิดข้อมูล และคำสั่งจัดการระบบ ฟรี

Querying

SELECT * FROM users;

Select all columns and rows

SELECT id, name FROM users;

Select specific columns

SELECT DISTINCT city FROM users;

Unique values only

WHERE age > 18 AND active = 1

Filter rows by conditions

WHERE name LIKE 'A%'

Pattern match (% = any chars)

WHERE id IN (1, 2, 3)

Match any value in a set

WHERE age BETWEEN 18 AND 30

Inclusive range filter

ORDER BY created_at DESC

Sort descending

LIMIT 10 OFFSET 20

Paginate results

WHERE email IS NULL

Match null values

Joins

INNER JOIN orders ON orders.user_id = users.id

Rows matching in both tables

LEFT JOIN orders ON ...

All left rows + matches

RIGHT JOIN orders ON ...

All right rows + matches

CROSS JOIN colors

Cartesian product

SELF JOIN: FROM emp e JOIN emp m ON e.mgr = m.id

Join a table to itself

USING (user_id)

Join on a same-named column

UNION / UNION ALL

Combine result sets

SELECT u.*, o.total FROM users u JOIN orders o

Alias tables for clarity

Aggregation

COUNT(*)

Count rows

SUM(amount)

Total of a numeric column

AVG(price)

Average value

MIN(price), MAX(price)

Smallest and largest

GROUP BY country

Group rows for aggregation

HAVING COUNT(*) > 5

Filter on aggregated groups

GROUP_CONCAT(name)

Concatenate grouped values

COUNT(DISTINCT city)

Count unique values

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id)

Window function ranking

Modifying data

INSERT INTO users (name) VALUES ('Sam');

Insert a single row

INSERT INTO users (name) VALUES ('A'),('B');

Insert multiple rows

UPDATE users SET active = 1 WHERE id = 5;

Update matching rows

DELETE FROM users WHERE id = 5;

Delete matching rows

TRUNCATE TABLE logs;

Remove all rows quickly

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

Upsert on a unique key

REPLACE INTO users ...

Delete + insert on conflict

INSERT IGNORE INTO ...

Skip rows that would error

Schema / DDL

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY);

Create a new table

AUTO_INCREMENT

Auto-numbering column

ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;

Add a column

ALTER TABLE users DROP COLUMN age;

Remove a column

ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(100);

Change a column type

DROP TABLE IF EXISTS users;

Delete a table

FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)

Reference another table

ON DELETE CASCADE

Cascade deletes to children

CREATE TABLE t2 LIKE t1;

Copy a table structure

Indexes & keys

PRIMARY KEY (id)

Unique row identifier

UNIQUE (email)

Enforce unique values

CREATE INDEX idx_name ON users (name);

Speed up lookups on a column

CREATE INDEX idx_ab ON t (a, b);

Composite (multi-column) index

DROP INDEX idx_name ON users;

Remove an index

FULLTEXT (body)

Full-text search index

EXPLAIN SELECT ...;

Show the query plan

SHOW INDEX FROM users;

List indexes on a table

Data types

INT, BIGINT, TINYINT

Integer types by size

DECIMAL(10, 2)

Exact fixed-point numbers

VARCHAR(255)

Variable-length string

TEXT, LONGTEXT

Large text blobs

DATE, DATETIME, TIMESTAMP

Date and time types

BOOLEAN (TINYINT(1))

True/false stored as 0/1

JSON

Native JSON document column

ENUM('a', 'b')

One of a fixed set of values

UNSIGNED

Non-negative numeric modifier

Type sizes & limits

TINYINT

1 byte: -128..127 (0..255 UNSIGNED)

SMALLINT

2 bytes: -32,768..32,767 (0..65,535)

MEDIUMINT

3 bytes: -8.39M..8.39M (0..16.78M)

INT

4 bytes: -2.15B..2.15B (0..4.29B)

BIGINT

8 bytes: ±9.22×10^18 (0..1.84×10^19)

DECIMAL(M, D)

Exact: M up to 65 digits, D up to 30

FLOAT / DOUBLE

4 / 8 bytes approximate floating point

CHAR(M)

Fixed length, 0..255 characters

VARCHAR(M)

0..65,535 bytes (shared 64KB row limit)

TINYTEXT

Up to 255 bytes (~255 chars)

TEXT

Up to 65,535 bytes (64 KB)

MEDIUMTEXT

Up to 16,777,215 bytes (16 MB)

LONGTEXT

Up to 4,294,967,295 bytes (4 GB)

BLOB types

TINY/—/MEDIUM/LONG: 255B..4GB (binary)

JSON

Stored as LONGBLOB, up to ~4 GB

ENUM / SET

ENUM: 65,535 members; SET: 64 members

DATE

1000-01-01 to 9999-12-31 (3 bytes)

DATETIME

1000 to 9999, microseconds (5–8 bytes)

TIMESTAMP

1970-01-01 to 2038-01-19 UTC (4 bytes)

TIME / YEAR

±838:59:59 / 1901..2155

Functions

NOW(), CURDATE()

Current datetime / date

DATE_FORMAT(d, '%Y-%m-%d')

Format a date

DATEDIFF(a, b)

Days between two dates

CONCAT(a, ' ', b)

Join strings

COALESCE(a, b, 'n/a')

First non-null value

IFNULL(x, 0)

Replace null with a default

CASE WHEN x > 0 THEN '+' ELSE '-' END

Conditional expression

CAST(x AS CHAR)

Convert a value type

ROUND(x, 2)

Round to decimals

Transactions & admin

START TRANSACTION;

Begin a transaction

COMMIT;

Persist the transaction

ROLLBACK;

Undo the transaction

SAVEPOINT sp1;

Set a rollback point

SHOW TABLES;

List tables in the database

DESCRIBE users;

Show a table structure

SHOW PROCESSLIST;

List running connections

GRANT ALL ON db.* TO 'u'@'%';

Grant user privileges

mysqldump -u root db > db.sql

Back up a database (CLI)

ไม่มีรายการที่ตรงกับ “:q”

เกี่ยวกับ ชีตสรุป MySQL

เอกสารสรุป MySQL นี้รวบรวม SQL ที่คุณพิมพ์จริงไว้ในข้อมูลอ้างอิงที่ค้นหาได้หน้าเดียว: การคิวรี การ join การรวมกลุ่มข้อมูล การแก้ไขข้อมูล คำสั่ง schema และ DDL ดัชนีและคีย์ ชนิดข้อมูลพร้อมขนาดและขีดจำกัด ฟังก์ชันในตัว และคำสั่งธุรกรรมและการดูแลระบบ

มันมีประโยชน์ทั้งเป็นตัวเตือนความจำไวยากรณ์ — รูปแบบที่ถูกต้องของ LEFT JOIN, UPSERT หรือ ALTER TABLE — และเป็นที่ค้นหารายละเอียดที่ไม่มีใครจำได้ เช่น ช่วงของจำนวนเต็ม ขีดจำกัด VARCHAR และชนิดดัชนีใดเหมาะกับคิวรีแบบไหน

เหมือนกับทุกเอกสารสรุปในเครื่องมือ มันฟรีและทำงานฝั่ง client: กรองแถวแบบสดด้วยกล่องค้นหา ข้ามไปมาระหว่างส่วนต่าง ๆ ด้วยสารบัญที่ติดอยู่บนหน้า คัดลอกคำสั่งใด ๆ ด้วยคลิกเดียว และพิมพ์หน้าไว้อ้างอิงที่โต๊ะทำงานของคุณ

วิธีใช้ ชีตสรุป MySQL

เปิดเอกสารและทบทวนส่วนต่าง ๆ ตั้งแต่ Querying และ Joins ผ่าน Schema / DDL ไปจนถึง Transactions & admin
ค้นหาคำสำคัญเช่น JOIN, INDEX หรือ GROUP BY เพื่อกรองสนิปเป็ตทั้งหมดแบบสด
กระโดดไปยัง Data types หรือ Type sizes & limits เมื่อคุณต้องการรายละเอียดการจัดเก็บข้อมูลแทนที่จะเป็นไวยากรณ์
คลิกคำสั่งหรือไอคอนคัดลอกของมันเพื่อคัดลอก SQL ไปยังคลิปบอร์ดของคุณ
ใช้ Print เพื่อพิมพ์สำเนาเอกสารอ้างอิง MySQL ฉบับเต็มบนกระดาษ

คำถามที่พบบ่อย

สิบส่วนครอบคลุมการคิวรี การ join การรวมกลุ่มข้อมูล การแก้ไขข้อมูล schema DDL ดัชนีและคีย์ ชนิดข้อมูล ขนาดและขีดจำกัดของชนิดข้อมูล ฟังก์ชัน และธุรกรรมกับคำสั่งดูแลระบบ — แต่ละส่วนเป็นสนิปเป็ต SQL พร้อมคัดลอก

ใช่ มีส่วนเฉพาะที่ระบุขนาดและขีดจำกัดของชนิดข้อมูล — ช่วงของจำนวนเต็มและขีดจำกัดความยาวของ string ที่คุณต้องเปิดคู่มือค้นหา — อยู่ถัดจากส่วนชนิดข้อมูลเอง

ได้ คลิกที่สนิปเป็ต SQL หรือไอคอนคัดลอกบนแถวของมัน แล้วมันจะถูกคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดของคุณทันที

ได้ทั้งสองอย่าง กล่องค้นหากรองทุกแถวขณะที่คุณพิมพ์พร้อมตัวนับผลลัพธ์แบบสด และปุ่ม Print จะให้ผลลัพธ์เวอร์ชันสะอาดโดยไม่มีองค์ประกอบของหน้าเว็บ

ใช่ มันฟรีสมบูรณ์และทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณโดยไม่ต้องล็อกอิน

การค้นหายอดนิยม

mysql cheat sheet mysql commands list mysql data types mysql joins syntax mysql alter table syntax mysql index syntax mysql aggregate functions mysql sql reference

ต้องการความช่วยเหลือ?

พบปัญหากับเครื่องมือนี้หรือไม่? แจ้งทีมงานของเรา

รายงานปัญหา

เพิ่มเครื่องมือฟรีนี้ลงในเว็บไซต์ของคุณเอง — คัดลอกและวางโค้ดด้านล่าง

<iframe src="https://tweakee.com/th/tools/dev/mysql-cheatsheet?embed=1" width="100%" height="720" style="border:1px solid #e2e8f0;border-radius:12px;max-width:680px;" loading="lazy"></iframe>

ชีตสรุป MySQL

Querying

Joins

Aggregation

Modifying data

Schema / DDL

Indexes & keys

Data types

Type sizes & limits

Functions

Transactions & admin

เกี่ยวกับ ชีตสรุป MySQL

วิธีใช้ ชีตสรุป MySQL

คำถามที่พบบ่อย

เอกสารสรุป MySQL รวมอะไรบ้าง?

มันครอบคลุมขนาดและขีดจำกัดของชนิดข้อมูลหรือไม่?

ฉันสามารถคัดลอกคิวรีด้วยคลิกเดียวได้ไหม?

มันค้นหาและพิมพ์ได้หรือไม่?

เอกสารอ้างอิง MySQL นี้ฟรีหรือไม่?

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

การค้นหายอดนิยม

ฝังเครื่องมือนี้